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dc.contributor.advisorPineda, Israel, dir.-
dc.contributor.authorBaca Guerrero, Luis Alberto-
dc.date.accessioned2025-10-01T23:27:40Z-
dc.date.available2025-10-01T23:27:40Z-
dc.date.issued2024-12-02-
dc.identifier.citationTesis (Magister en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14625-
dc.descriptionThe use of unsupervised learning techniques in educational data analysis is transforming how higher education institutions and governmental entities address challenges in the sector. This research focuses on the implementation of two clustering algorithms: K-modes, specifically designed for clustering categorical or binary data, and hierarchical clustering with the Hamming linkage method, also tailored for categorical data...es_ES
dc.description.abstractEl uso de técnicas de aprendizaje no supervisado en el análisis de datos educativos está revolucionando la forma en que las instituciones de educación superior y los entes gubernamentales enfrentan los retos del sector. Este trabajo de investigación se centra en la implementación de dos algoritmos de clustering. K-modes, diseñado de forma específica para clusterizar datos categóricos o binarios; y clustering jerárquico con el método de enlace haming, que también esta diseñado para ser usado con datos categóricos, el propósito es identificar perfiles característicos en los estudiantes universitarios en el Ecuador...es_ES
dc.format.extent24 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Análisis de datos - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleAprendizaje No Supervisado para la Identificación de Perfiles Educativos en el Ámbito de la Educación Superior en el Ecuador.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Ciencia de Datos

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