1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE POSGRADO
  3. MAESTRÍAS
  4. Tesis - Maestría en Ciencia de Datos
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14638
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorIbarra Fiallo, Julio, dir.-
dc.contributor.authorCárdenas Anchatipán, Andrés-
dc.date.accessioned2025-10-13T18:28:39Z-
dc.date.available2025-10-13T18:28:39Z-
dc.date.issued2024-12-01-
dc.identifier.citationTesis ( Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14638-
dc.descriptionOur architecture includes input encoding with positional information, a stack of Transformer encoder blocks with multi-head self-attention mechanisms, and a final linear projection layer for output reconstruction. The model was trained on 1000 time series of 5000 points each, using masked autoregressive learning, and evaluated by reconstructing their downsampled versions containing 250 points...es_ES
dc.description.abstractNuestra arquitectura incluye una codificación de entrada con información posicional, una pila de bloques de codificadores Transformer con mecanismos de atención multi-cabezal y una capa de proyección lineal final para la reconstrucción de la salida. El modelo fue entrenado con 1000 series temporales de 5000 puntos cada una, utilizando un enfoque de aprendizaje autorregresivo enmascarado, y evaluado mediante la reconstrucción de versiones subsampleadas con 250 puntos...es_ES
dc.format.extent18 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Redes - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleSúper Resolución de Series de Tiempo basada en Transformerses_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Ciencia de Datos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
339422.pdfTexto completo1.19 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons