Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
dc.contributor.advisor | Grijalva, Felipe, dir. | - |
dc.contributor.author | Núñez Alverca, Bryan Patricio | - |
dc.date.accessioned | 2025-10-20T17:54:36Z | - |
dc.date.available | 2025-10-20T17:54:36Z | - |
dc.date.issued | 2024-12-02 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Magíster en Inteligencia Artificial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14679 | - |
dc.description | In the context of public procurement in Ecuador, where transparency and fairness are essential,
this study addresses the challenge of identifying accusatory comments made by suppliers during the
question-and-answer stage of bidding processes. A total of 5,005 phrases were collected from the
public procurement portal, of which only 147 were labeled as accusatory, highlighting a significant
class imbalance. Four large language models (LLMs) were evaluated: ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1
(8B and 70B), and PHI 3.5 mini, leveraging advanced prompting techniques such as greedy search
and beam search... | es_ES |
dc.description.abstract | En el contexto de las compras públicas en Ecuador, donde la transparencia y la equidad son
fundamentales, este estudio aborda el desafío de identificar comentarios acusatorios realizados por los
proveedores durante la etapa de preguntas y respuestas en los procesos de licitación. Se recopilaron un
total de 5,005 frases del portal de compras públicas, de las cuales solo 147 fueron etiquetadas como
acusatorias, evidenciando un desbalance significativo entre clases. Se evaluaron cuatro modelos de
lenguaje de gran escala (LLMs): ChatGPT 4o-mini, Llama 3.1 (8B y 70B) y PHI 3.5 mini, utilizando
técnicas avanzadas de prompting como greedy search y beam search... | es_ES |
dc.format.extent | 21 h. | es_ES |
dc.language.iso | en_US | es_ES |
dc.publisher | Quito, | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Inteligencia artificial - Compras públicas - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject.other | Ciencias | es_ES |
dc.subject.other | Computación | es_ES |
dc.title | Smart Citizen Control of Public Procurement in Ecuador: Classification of accusatory comments from “Sistema Oficial de Contratación Pública del Ecuador (SOCE)” using LLMs | es_ES |
dc.type | masterThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Inteligencia Artificial
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