Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático y computer vision para la prevención y detección de crímenes

Abstract

Este trabajo presenta el entrenamiento e implementaci ´on de algoritmos de aprendizaje autom´atico y visi´on por computador, orientados a la prevenci´on y detecci´on de cr´ımenes en tiempo real. El tema surge como respuesta al incremento de actos il´ıcitos en Ecuador, con el objetivo de reducir los tiempos de respuesta policial mediante la automatizaci´on del an´alisis de comportamientos sospechosos en videovigilancia. Se utilizaron modelos con redes neuronales profundas, espec´ıficamente I3D y una arquitectura h´ıbrida I3D+ConvLSTM, capaces de identificar patrones en secuencias temporales. Los resultados obtenidos demuestran la efectividad de estas t´ecnicas para anticipar y detectar eventos delictivos, constituyendo una herramienta valiosa para mejorar la seguridad ciudadana...