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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14907| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Clasificación de Lesiones Deportivas a través del Análisis de Datos Biomecánicos y Modelos de Aprendizaje Automático |
| Autor : | Aguirre Sandoval, María Emilia |
| Director de Tesis : | Pérez Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Biomecánica - Modelos matemáticos - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 12-may-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 42 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La detección temprana y la prevención de lesiones relacionadas con la carrera son fundamentales para proteger la salud de los atletas y optimizar los resultados de rendimiento. A pesar de esta importancia, el diagnóstico precoz sigue siendo un desafío significativo debido a la naturaleza sutil y a menudo inespecífica de los síntomas iniciales, así como a la dependencia del juicio clínico subjetivo. Para abordar estas limitaciones, este trabajo propone un marco de clasificación basado en aprendizaje automático con el objetivo de mejorar la identificación de patrones de lesiones en corredores, mejorando así la precisión diagnóstica... |
| Descripción : | The early detection and prevention of running related injuries are fundamental to protecting athlete health and optimizing performance outcomes. Despite this importance, early diagnosis remains a significant challenge due to the subtle and often nonspecific nature of initial symptoms, as well as the dependence on subjective clinical judgment. To address these limitations, this work proposes a machine learning-based classification framework aimed at enhancing the identification of injury patterns among runners, thereby improving diagnostic accuracy... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14907 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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