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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Procesamiento semántico basado en embeddings para clasificar riesgos en compras públicas y generar alertas tempranas.
Autor : Fuertes Encalada, Mateo Alejandro
Director de Tesis : Riofrío, Daniel, dir.
Descriptores : Compras públicas - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 9-may-2025
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2025
Páginas : 64 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : Este proyecto presenta una metodología para el análisis de riesgos en procesos de compras públicas, combinando datos estructurados y no estructurados en la forma de documentos, mediante técnicas de procesamiento semántico. El objetivo es facilitar la identificación de posibles irregularidades a través de modelos de clasificación automatizada y mecanismos de alerta temprana...
Descripción : This project presents a methodology for risk analysis in public procurement processes, combining structured and unstructured data in the form of documents, using semantic processing techniques. The objective is to facilitate the identification of potential irregularities using automated classification models and early warning mechanisms...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14927
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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