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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14938| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Aplicación de modelos de aprendizaje automático para la identificación de un indicador de riesgo temprano en los procesos de subasta inversa electrónica en Ecuador |
| Autor : | Guerrero Cisneros, Valeria Melisa |
| Director de Tesis : | Riofrío, Daniel, dir. |
| Descriptores : | Software de aplicación - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 12-may-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 48 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Esta investigación aborda la detección temprana de riesgos de corrupción en la contratación pública ecuatoriana, mediante el análisis de datos estructurados y documentos extraídos de los procesos de Subasta Inversa Electrónica (SIE) correspondientes a los años 2020, 2022 y 2023... |
| Descripción : | This research addresses the early detection of corruption risks in Ecuadorian public procurement by analyzing structured data and extracted documents from Reverse Electronic Auctions (SIE) conducted in 2020, 2022, and 2023... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14938 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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