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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14940| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Evaluación del uso de emojis en la detección de emociones en redes sociales : Un enfoque comparativo utilizando machine learning y deep learning |
| Autor : | López Cadena, Esteban Nicolás |
| Director de Tesis : | Navarrete Chávez, Danny Orlando, dir. |
| Descriptores : | Redes sociales - Emociones - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 28-abr-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero Industrial ), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 43 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Este estudio analiza el impacto de los emojis en la detección automática de emociones en textos de redes sociales, utilizando modelos de machine learning y deep learning. Se evaluaron cinco modelos: Naive Bayes, Random Forest, RoBERTa, BERTweet y DistilBERT, cada uno entrenado con dos versiones de un conjunto de datos de tweets: una incluyendo emojis y otra sin emojis... |
| Descripción : | This study analyzes the impact of emojis on automatic emotion detection in social media texts using machine learning and deep learning models. Five models were evaluated: Naive Bayes, Random Forest, RoBERTa, BERTweet, and DistilBERT, each trained on two versions of a Twitter dataset: one including emojis and another without... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14940 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
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