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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14971| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Detección y seguimiento de individuos en entornos complejos. |
| Autor : | Endara Revelo, Sebastián Josué |
| Director de Tesis : | Pérez Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Visión por computador - Inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 13-may-2025 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 32 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Esta investigación aborda el desafío de detectar, seguir y analizar la saturación de individuos en entornos complejos utilizando técnicas de visión por computadora. El objetivo principal es desarrollar un sistema de detección automatizado que maximice la precisión en la identificación de individuos mientras mantiene la eficiencia computacional... |
| Descripción : | This research tackles the challenge of detecting, tracking, and analyzing the saturation of individuals in complex environments using computer vision techniques. The primary objective is to develop an automated detection system that maximizes individual identification accuracy while maintaining computational efficiency... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14971 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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