Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15077| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Análisis predictivo en el reclutamiento: Cómo la IA puede anticipar el éxito de los candidatos |
| Autor : | Romero Robalino, Doménica Andrelle |
| Director de Tesis : | Crespo, Cristina, dir. |
| Descriptores : | Selección de personal - Inteligencia artificial -Tesis y disertaciones académicas;Recursos humanos |
| Fecha de publicación : | 12-may-2025 |
| Editorial : | Quito, |
| Citación : | Tesis (Psicología), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias Sociales y Humanidades ; Quito, Ecuador, 2025 |
| Páginas : | 39 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El presente trabajo tiene como propósito brindar herramientas que permitan automatizar el proceso de selección de personal de la línea operativa de PepsiCo, mediante el uso de inteligencia artificial (IA). El enfoque fue identificar soluciones efectivas que permitieran automatizar tareas como la revisión de hojas de vida, primer contacto con candidatos o estandarizar evaluaciones, con el objetivo de reducir recursos económicos, de tiempo y manejo de personal... |
| Descripción : | The purpose of this work is to provide tools to automate the personnel selection process of PepsiCo's operational line, through the use of artificial intelligence (AI). The focus was to identify effective solutions to automate tasks such as resume review, first contact with candidates or standardize evaluations, in order to reduce economic resources, time and personnel management... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15077 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Psicología |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| 325581.pdf | Texto completo | 347.09 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons
