Clasificación geográfica de la ETo mediante la utilización del modelo de predicción meteorológico WRF y el método de aprendizaje no supervisado SOM

Flores Cadena, Carlos Alberto

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Vega, José David, dir.	-
dc.contributor.author	Flores Cadena, Carlos Alberto	-
dc.date.accessioned	2026-03-03T19:25:34Z	-
dc.date.available	2026-03-03T19:25:34Z	-
dc.date.issued	2025-05-12	-
dc.identifier.citation	Tesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2025	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/15155	-
dc.description	Reference evapotranspiration (ETo) is a fundamental parameter for agricultural planning and efficient water management. One of the most widely used models for estimating ETo is the Weather Research and Forecasting (WRF) model, extensively employed in climate studies and high-resolution atmospheric simulations...	es_ES
dc.description.abstract	La evapotranspiración de referencia (ETo) es un parámetro fundamental para la planificación agrícola y la gestión eficiente del agua. Uno de los modelos más utilizados para estimar la ETo es el Weather Research and Forecasting (WRF), ampliamente empleado en estudios climáticos y simulaciones atmosféricas de alta resolución...	es_ES
dc.format.extent	18 h.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito,	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/	*
dc.subject	Minería de datos - Ciencias de datos - Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.subject.other	Ciencias	es_ES
dc.subject.other	Computación	es_ES
dc.title	Clasificación geográfica de la ETo mediante la utilización del modelo de predicción meteorológico WRF y el método de aprendizaje no supervisado SOM	es_ES
dc.type	masterThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis - Maestría en Ciencia de Datos

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