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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/2859| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Modelamiento predictivo de distribución de Rhodnius ecuadoriensis, vector principal de la enfermedad de chagas en Ecuador |
| Autor : | Yumiseva Marín, César Alberto |
| Director de Tesis : | Resl, Richard (dir) |
| Descriptores : | Geografía |
| Fecha de publicación : | 2014 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2014 |
| Citación : | Tesis (Maestría en Sistemas de Información Geográfica), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados; Quito, Ecuador, 2014 |
| Páginas : | 86 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | La enfermedad de Chagas es un mal que aqueja a muchos países de América del Sur, especialmente a los del cono Sur (Argentina, Brasil, Bolivia, Chile, Paraguay). Es un problema primario de salud pública a nivel nacional, ya que muchos de los casos de Chagas en pacientes no son reportados, así como la presencia de vectores en comunidades rurales del país. En la actualidad, el desarrollo de nuevas tecnologías ha ayudado mucho a tener una mejor comprensión acerca de la realidad de ciertas enfermedades o a la presencia de ciertas especies animales o vegetales y su estado de conservación. El modelo de nicho ecológico, es una herramienta que se usa actualmente en la conservación de especies animales en peligro de extinción y en general de muchas especies, sin embargo, en este caso se llega a utilizar esta herramienta para determinar la presencia de insectos vectores trasmisores de una enfermedad de características mortales. El software MaxEnt (Máxima entropía), permite usar la mayor cantidad de datos de sitios de presencia y ausencia de vectores para que, con la ayuda de capas vectoriales climáticas, se determinen sitios “probables” de distribución de especies vectoras de enfermedades y así poder tomar decisiones en la aplicación de programas de control vectorial, así como del aparecimiento de nuevos casos. Finalmente, el hecho de tener a disposición nuevas tecnologías y sistemas de información actualizados, va a permitir mejorar la toma de decisiones con respecto al mejoramiento de programas de salud pública en el Ecuador. |
| Descripción : | Chagas disease is a disease that affects many South American countries, especially the Southern Cone (Argentina, Brazil, Bolivia, Chile, Paraguay). It is a primary public health problem nationwide, because many of the cases of Chagas patients are not reported, and the presence of vectors in the country's rural communities neither. At present, the development of new technologies has helped a lot to have a better understanding of the reality of certain diseases or the presence of certain animal and plant species and their conservation status. The ecological niche model is a tool that is currently used in the conservation of endangered animals and generally of many species, but in this case you get to use this tool to determine the presence of insect vectors transmitters of fatal disease. The software MaxEnt (Maximum entropy), can use as many data sites of presence and absence of vectors so that, with the help of vector layers climatic sites determined "probable" distribution of disease vector species so we can make decisions on the application of vector control programs, as well as the appearance of new cases. Finally, having available new technologies and updated information systems, will enable better decision-making with regard to the improvement of public health programs in Ecuador |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/2859 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Sistemas de Información Geográfica |
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