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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5179| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Indice de precios de las viviendas Quito |
| Autor : | Rivera Villarreal, Mauro Daniel |
| Director de Tesis : | Romero, Pedro (dir) |
| Descriptores : | Precios;Vivienda;Mercado Inmobiliario;Economía |
| Fecha de publicación : | may-2016 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2016 |
| Citación : | Tesis (Economista), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Administración y Economía; Quito, Ecuador, 2016 |
| Páginas : | 95 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | El Índice de Precios de las Viviendas es un indicador de la variación de los precios de los hogares en un determinado periodo de tiempo, además determina el comportamiento del mercado inmobiliario y se puede utilizar como herramienta para la detección de burbujas inmobiliarias. Se estima el índice para la ciudad de Quito por medio de tres paso: modelo de regresión hedónico, muestra las características físicas más importantes que debe tener las casas y departamentos exponiendo el comportamiento del mercado y preferencias para la construcción de viviendas; simulación Montecarlo con caminata Browniana que al tener una base de datos limitada al año 2014, simula la tendencia de los precios obtenidos en el modelo hedónico y produce datos para los años 2015 y 2016; e índice de precios de viviendas para la ciudad de Quito que nos muestra la construcción del indicador con base 100 para el año 2014. |
| Descripción : | The House Pricing Index is an indicator that shows the variation of home prices in a given period of time; also it determines the behavior of the real estate market and can be used as a tool for the detection of real estate bubbles. The house price index for the city of Quito is estimated by three steps: hedonic regression model that shows the most important physical characteristics that must have houses and apartments exposing market behavior and preferences for housing construction; Montecarlo simulation with Brownian walk, as the data base has limited information for the year 2014,it is required to simulate the trend of prices obtained in the regression model and produces data for the years 2015 and 2016; and housing price index for the city of Quito which shows the construction of the indicator with base 100 for the year 2014. |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/5179 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Economía |
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