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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6349| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Minería de datos en redes sociales por medio de un correlacionador de datos |
| Autor : | Álvarez Espín, Christian Alexis |
| Director de Tesis : | Iturralde, Mauricio (dir) |
| Descriptores : | Búsqueda de Datos;Servicios Web;Software de Aplicación;Redes Sociales |
| Fecha de publicación : | mar-2017 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2017 |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2017 |
| Páginas : | 29 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | Twitter es una red social que ha ganado una gran importancia como medio de comunicación. Existen millones de usuarios que utilizan esta red social para informarse sobre diferentes temas de su interés. Al ofrecer una herramienta al ámbito periodístico y comercial que permita analizar tendencias sobre cualquier tema publicado en Twitter, se puede ampliar la utilización de la red social como un medio de comunicación. Los usuarios periodistas pueden obtener resultados sobre temas que ocurren en la actualidad; por ende, conocer el impacto que crea cada tema en esta red social. De la misma manera, un usuario puede utilizar esta herramienta como inteligencia de negocio para visualizar el crecimiento de una marca entre los diferentes usuarios que utilizan Twitter. Existe una cantidad infinita de escenarios de análisis que pueden ser realizados mediante esta herramienta. |
| Descripción : | Twitter is a social network that has gained great importance as a mean of communication. There are millions of users who use this social network to learn about different topics of their interest. By offering a tool to the journalistic and commercial scope that allows analyzing trends on any topic published on Twitter, it is possible to extend the use of the social network as a means of communication. Journalist users can get results on any topic that occur every day to visualize the impact that each topic creates in this social network. In the same way, a user can use this tool as business intelligence to visualize the growth of a brand among the different users who use Twitter. There are an infinite number of analysis scenarios that can be performed using this tool. |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6349 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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