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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSuárez, Carlos (dir)-
dc.contributor.authorAlbuja Sánchez, Michelle Elizabeth-
dc.contributor.authorPepinós Herrera, María José-
dc.date.accessioned2017-09-05T19:32:18Z-
dc.date.available2017-09-05T19:32:18Z-
dc.date.issued2017-05-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniera Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2017es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6487-
dc.descriptionThe micro and small-sized enterprises represent more than the 80% of the sources of employment in Latin America, as well as more than the 50% of a country's GDP, according to global estimates. Due to the importance of these latter and the lack of research in micro and small enterprises in Ecuador, the desire to carry out this study with a focus on the textile sector of the province of Pichincha has been generated. This work consists of analyzing the level of adoption of supply chain practices and the decision making of managers in different areas of the company. To achieve this, the DMAIC six sigma methodology is used, completing until the Analyze phase. The information is raised following five steps proposed by the MIT Scale, which are part of a study of productivity improvement in Latin America. These steps involve the use of a questionnaire, company tour, immersion process, shadowing the person who makes the decisions and finally the debrief to this person. Once the companies are analyzed, it is observed that most of the activities that the managers perform are focused on the logistics, operations, and supply chain of the company. These activities are mostly carried out on the person's own initiative without being planned, or activities on the list of duties without a set timetable and each indicator is usually accomplished below 75%. In addition, recommendations are made for each of the steps proposed by MIT Scale based on experience in executing this project.es_ES
dc.description.abstractLa micro y pequeña empresa representa más del 80% de las fuentes de trabajo en América Latina, así como también más del 50% del PIB de un país, de acuerdo a estimaciones mundiales. Debido a la importancia de estas y a la falta de investigación en micro y pequeñas empresas en el Ecuador, se ha generado el deseo de realizar este estudio con un enfoque hacia el sector textil de la provincia de Pichincha. Este trabajo consiste en el análisis del nivel de adopción de prácticas de la cadena de suministro y la toma de decisiones de los gerentes en diferentes áreas de la empresa. Para lograr esto, se utiliza la metodología six sigma de DMAIC, completando hasta la fase Analizar. La información se levanta siguiendo cinco pasos propuestos por el MIT Scale, los cuales son parte de un estudio de mejoramiento de la productividad a nivel de Latinoamérica. Estos pasos involucran el uso de un cuestionario, visita a la compañía, proceso de inmersión, seguimiento a la persona que toma las decisiones y finalmente el debrief a esta persona. Una vez analizadas las empresas, se observa que la mayor parte de las actividades que realizan los gerentes son enfocadas a la logística, operaciones y cadena de suministro de la empresa. Dichas actividades son ejecutadas, en su mayoría, por iniciativa propia de la persona sin ser planificadas, o actividades en lista de deberes sin un horario establecido y cada indicador por lo general se cumple por debajo del 75%. Adicionalmente, se realizan recomendaciones para cada uno de los pasos propuestos por el MIT Scale basados en la experiencia al ejecutar este proyecto.es_ES
dc.format.extent44, [71] h. : il.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuito: USFQ, 2017es_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.subjectIndustria Textiles_ES
dc.subjectPequeña y Mediana Empresaes_ES
dc.subjectDistribución Física de Mercancíases_ES
dc.subject.otherCiencias socialeses_ES
dc.subject.otherIndustriaes_ES
dc.titleMicro gerencia de la cadena de suministro análisis en las decisiones de micro y pequeña empresa del sector textil en Pichincha- Ecuadores_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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