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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorIbarra, Julio, director-
dc.contributor.authorMuenala Terán, Kuntur Mallku-
dc.date.accessioned2018-07-11T19:07:37Z-
dc.date.available2018-07-11T19:07:37Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationTesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2018es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7258-
dc.descriptionIn the present work, the predictions made by the logistic and multilogistic models are analyzed using typical tweeters calculated using the algorithm of Takeaki Uno obtained in Hypergraph Dualization Repository [1], from the set of binary image characteristics of a database Handwritten Digit Data Set obtained from Machine Learning Repository [2]...es_ES
dc.description.abstractEn el presente trabajo se analiza las predicciones hechas por los modelos logístico y multilogístico usando testores típicos calculados mediante el algoritmo de Takeaki Uno obtenido en Hypergraph Dualization Repository [1], a partir del conjunto de características de imágenes binarias de una base de datos escritas a mano obtenidas de la base de datos Semeion Handwritten Digit Data Set obtenido en Machine Learning Repository [2]...es_ES
dc.format.extent34 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectAlgoritmos -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectLógica simbólica y matemática.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherMatemáticases_ES
dc.titleEstudio de la eficiencia de algoritmos de reconocimiento de números, después de una reducción del espacio de características mediante el cálculo de testores típicoses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Matemáticas

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