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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7528| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Redes neuronales y series de tiempo : una aplicación en valores de activos financieros |
| Autor : | Rojas Satián, Kevin Ricardo |
| Director de Tesis : | Schlickewei, Ulrich, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) -- Matemáticas -- Tesis y disertaciones académicas.;Redes neuronales (Computadores) -- Modelos matemáticos. |
| Fecha de publicación : | 2018 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2018 |
| Páginas : | 54 h. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | Una red neuronal artificial es un modelo matemático que utiliza un sistema de capas internas y externas conectadas a través de unas estructuras denominadas neuronas y que en conjunto simulan la arquitectura de las conexiones entre neuronas dentro del cerebro humano. Una vez que estas redes neuronales atravesaron el proceso de aprendizaje sobre un conjunto de datos conocidos se convierten en algoritmos capaces de predecir, en un rango previamente establecido, el comportamiento que pudieran tener un conjunto del mismo tipo de datos de los cuales solo se conocen las etapas previas y no los desenlaces en el comportamiento... |
| Descripción : | An artificial neural network is a mathematical model provided with a system of internal and external layers connected through a group of structures called neurons simulating the architecture of the connections between neurons within the human brain. Once these neural networks went through the learning process on a set of known data, they become algorithms capable of predicting, in a previously established range, the behavior that a same-type data set could perform by knowing only the previous stages... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/7528 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Matemáticas |
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