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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorReal Enríquez, Samik-
dc.date.accessioned2019-11-21T14:49:08Z-
dc.date.available2019-11-21T14:49:08Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniera en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2019es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8453-
dc.descriptionBreast cancer is one of the 2 most deadly cancers for women worldwide. This type of cancer is attributed to killing 411 000 people each year. Research has shown that early detection can improve survival rate in patients with breast cancer (Kamanger, 2006), which is why it is important to improve mammography Reading techniques in order to accurately diagnose patients...es_ES
dc.description.abstractEl cáncer de mama es el segundo causante de muerte por cáncer a nivel mundial. Aproximadamente 411 mil mujeres mueren por este cáncer al año (Kamanger, 2006). Se ha demostrado que la detección temprana de este cáncer incrementa la probabilidad de supervivencia del paciente de manera drástica...es_ES
dc.format.extent41 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)es_ES
dc.subjectVisión por computador.es_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleClasificación de lesiones en mamografías mediante una red neuronal convolucionales_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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