Aplicación de modelos de feature selection y machine learning para identificar inhibidores potentes de la tirosinasa

Salazar Casares, Pedro Santiago

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Marrero-Ponce, Yovani, director	-
dc.contributor.author	Salazar Casares, Pedro Santiago	-
dc.date.accessioned	2019-11-28T20:38:37Z	-
dc.date.available	2019-11-28T20:38:37Z	-
dc.date.issued	2019	-
dc.identifier.citation	Tesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2019	es_ES
dc.identifier.uri	http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8475	-
dc.description	Tyrosinase inhibitors are drugs used for the treatment of skin hyperpigmentation, but the low effectiveness and safety of current inhibitors require the discovery of new compounds of this kind. However, current in vitro and in silico (computational) methods for this purpose present high costs and limited efficiency...	es_ES
dc.description.abstract	Los inhibidores de la tirosinasa son fármacos utilizados para el tratamiento de la hiperpigmentación de la piel, pero la baja efectividad y seguridad de los inhibidores actuales exigen el continuo descubrimiento de nuevos compuestos de este tipo. Sin embargo, los métodos existentes in vitro e in silico (computacionales) para este fin presentan altos costos y una eficiencia limitada...	es_ES
dc.format.extent	44 h.	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.publisher	Quito	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/	es_ES
dc.subject	Minería de datos -- Programas para computador -- Tesis y disertaciones académicas	es_ES
dc.subject	Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)	es_ES
dc.subject.other	Ciencias	es_ES
dc.subject.other	Computación	es_ES
dc.title	Aplicación de modelos de feature selection y machine learning para identificar inhibidores potentes de la tirosinasa	es_ES
dc.type	bachelorThesis	es_ES
Aparece en las colecciones:	Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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