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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorPalacios Utreras, Cristopher Andre-
dc.date.accessioned2020-05-30T02:05:38Z-
dc.date.available2020-05-30T02:05:38Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8799-
dc.descriptionThe latest advances in artificial intelligence techniques are increasingly related to deep learning, which are more sophisticated and expensive in terms of computational and structural aspects. These techniques have been successful in various areas such as medical, food, industry, banks, and others, helping in data processing and related predictions, which creates a competitive advantage against other industries...es_ES
dc.description.abstractLos recientes avances de las técnicas de inteligencia artificial cada vez se encuentran más relacionadas al aprendizaje profundo, los cuales a su vez son más sofisticados y costosos con respecto al costo computacional y a la infraestructura. Estas técnicas han demostrado ser exitosas en diversas áreas como la médica, industria alimentaria, bancos, entre otras, ayudando en tareas de procesamiento de datos y predicciones relacionadas a estos, lo cual genera una ventaja competitiva...es_ES
dc.format.extent58 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/es_ES
dc.subjectInteligencia artificial -- árboles de decisiones -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectTendencias de mercadoes_ES
dc.subjectFluctuacioneses_ES
dc.subject.otherIngenieríaes_ES
dc.subject.otherTecnologíaes_ES
dc.titleAnálisis y predicción de las tendencias de venta en el mercado usando árboles de regresiónes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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