Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/9781
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorEspinel Reyna, Andrés Sebastián-
dc.date.accessioned2021-09-29T15:40:00Z-
dc.date.available2021-09-29T15:40:00Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/9781-
dc.descriptionThis work proposes a face gesture recognition method based on deep learning architectures named DCNN1, DCNN2, DCNN3, DCNN4, and DCNN+Autoencoder, that maximize the classification performance on single and mixing datasets. We validated the proposed architectures on three different databases: Jaffe, CK+, and the combination of both databases Jaffe & CK+ over a five-fold cross-validation strategy...es_ES
dc.description.abstractEste trabajo propone un método de reconocimiento de gestos faciales basado en arquitecturas de aprendizaje profundo denominadas DCNN1, DCNN2, DCNN3, DCNN4 y DCNN + Autoencoder, que maximizan el rendimiento de clasificación en conjuntos de datos únicos y mixtos...es_ES
dc.format.extent27 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.subjectProgramas para computadores_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleFacial emotion recognition using deep-learning modelses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
127763.pdfTexto completo416.21 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons