http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/9988
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | Music Match: Connect Through Music |
Autor : | Pineda Sotomayor, Carol Mariasol |
Director de Tesis : | Riofrio, Daniel, dir. |
Descriptores : | Web semántica - Desarrollo - Tesis y disertaciones académicas |
Fecha de publicación : | 2020 |
Editorial : | Quito |
Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020 |
Páginas : | 48 h. |
Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
Resumen : | El presente proyecto busca ofrecer una solución para realizar conexiones entre músicos, a partir de sus gustos musicales, su instrumento de ejecución, su experiencia con el mismo y su edad. Para este propósito se utilizó Python3 integrado con Django para ofrecer una aplicación web donde los usuarios modifican los parámetros de los integrantes que desean para conformar su ensamble. El sistema usa un algoritmo, que, basado en las distancias de gustos musicales, experiencia y edad devuelve al usuario los músicos más cercanos a los planteados por el usuario... |
Descripción : | This Project aims to offer a solution for musicians, by building connections between users based upon music genre preferences, instrument, experience, and age. For this matter, a web application was developed using Python 3 and Django which lets users modify the parameters previously described for each member of the ensemble. The system uses an algorithm that calculates the distance between musical genres, experience, and age, sums it up and returns the closest musician according to the given characteristics... |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/9988 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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132674.pdf | Texto completo | 3.5 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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