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Título : Incertidumbre en el mundo de las flores una propuesta de mejora enfocada en la integración de la cadena de suministro de exportación de flores
Autor : Aguilar, María (dir)
Ahmed Vallejo, Samir Leonardo
Nivelo Tocachi, Daniel Martín
Descriptores / Subjects : Tecnología
Ingeniería
Fecha de Publicación : 2014
Ciudad: Editorial : Quito: USFQ, 2014
Cita Sugerida : Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingeniería el Politécnico
Resumen / Abstract: El siguiente estudio tiene como objetivo hacer un análisis de la cadena de suministro de exportación de flores y generar una propuesta de integración de la misma. Con el fin de entender los problemas que ésta tiene, se hicieron entrevistas a expertos de cada uno de los eslabones que componen la cadena, así como encuestas que ayudaron a validar éstas. Debido a la variabilidad intrínseca de la industria se buscó entender, a través de un análisis de regresión, cuáles son los factores que afectan a la demanda, ya que al comprender éstos, se pueden tomar mejores decisiones de planeación a través de la cadena. Con la ayuda de diferentes modelos de pronóstico como promedios móviles, suavizamiento exponencial y ARIMA, se buscó encontrar un modelo que ayude a predecir de mejor manera la demanda. Finalmente, con los pronósticos como input, se hicieron aplicaciones prácticas en tres eslabones escogidos por los autores mediante la generación de modelos de planeación agregada.
Descripción : The aim of the following study is to analyze the supply chain of flower exportation and the generation of a proposal to integrate it. In order to understand the issues that the supply chain has to overcome, several interviews with experts of each link of the chain and supporting surveys that helped in the validation of these surveys were conducted. Due to the inherent variability of the industry, it was essential to understand through regression analysis models the key factors that affect the flower demand. By understanding these factors, better planning decisions can be made through the entire supply chain. In order to find a model which help predict in a more precise way the flower demand, different forecast models such as moving average, exponential smoothing and ARIMA models were tested. Finally, with the forecasts as an input, practical applications were made through the generation of aggregate planning models to three links of the chain selected by the authors.
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/3458
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