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Título : Aplicación de la Constante de Lebesgue al aprendizaje de máquinas
Autor : Guzzardi, Luca (dir)
Oviedo Collahuazo, Axel Leonardo
Palabras clave : Constantes Matemáticas
Aplicación
Optimizacion Matemática
Fecha de publicación : dic-2015
Editorial : Quito: USFQ, 2015
Citación : Tesis (Licenciado en Matemáticas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2015
Resumen : En aprendizaje de máquinas se distingue entre dos formas de errores. El error Ein, que es el error que se minimiza para buscar la función objetivo, y el error Eout que se requiere sea baja. En literatura, se encuentran muchas investigaciones que relacionan los dos errores.
Descripción : In Machine Learning wedistin guish be tweent wotypesoferror.The error Ein, whichis the error thatisminimizedtolookforthetargetfunction,and the error Eout that isrequiredtobe low.Inliterature,wefindmanyinvestigationsthatrelatethesetwoerrors.Thesedependonthe complexityofthetargetfunction,theamountofnoiseandtheamountpoints.However,there are notrelationsbetweentheerrorsandthepointsdistribution.Thisisafirstattempttotrace this relation.
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/6190
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