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Título : Buy & Sell Trends Analysis Using Decision Trees
Autor : Pérez, Noel, director
Vaca Loaiza, Carlos Alejandro
Palabras clave : Inteligencia artificial -- Arboles de desición -- Tesis y disertaciones académicas.
Bases de datos.
Tendencias del mercado
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero de Sistemas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020
Resumen : Los avances actuales de inteligencia artificial tienden a ser enfocados en técnicas especializadas de deep learning que son computacionalmente caras y requieren una infraestructura costosa. Estas técnicas han mostrado ser particularmente efectivas en ambientes altamente complejos como, procesamiento de imagen, procesamiento de lenguaje natural y la predicción del mercado...
Descripción : Present artificial intelligence advances tend to be focused on customized deep learning techniques which are computational expensive and require costly infrastructure. These techniques have shown to be particularly effective in highly com- plex environments such as image processing, natural language processing and market price predictions...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8792
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