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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10125| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Modelo de detección de mascarillas faciales en un sistema embebido en un vehículo autónomo en tiempos de COVID-19 |
| Autor : | Benavides Guerrero, Andrés Sebastián Pazmiño Lopez, Diego Francisco |
| Director de Tesis : | Játiva Espinosa, René, director |
| Descriptores : | Vehículos;Inteligencia artificial;Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero electrónico) , Universidad San Francisco de Quito ,Colegio de Ciencias e Ingeniería; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 35 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | En un vehículo autónomo terrestre se implementó inteligencia artificial sobre un sistema embebido Raspberry pi 3 B usando Open CV de Intel y TensorFlow de Google, proporcionándole la capacidad de reconocer rostros de personas y analizar si estas portan o no una mascarilla... |
| Descripción : | In an autonomous land vehicle, artificial intelligence was implemented on a Raspberry pi 3 B embedded system using Intel's Open CV and Google's TensorFlow, giving it the ability to recognize people's faces and analyze whether they are wearing a mask... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10125 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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