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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10173| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Data web scraping de procesos de contratación pública de emergencia : DAWSCOPE |
| Autor : | Cazco González, Jonathan Patricio |
| Director de Tesis : | Riofrío, Daniel, dir. |
| Descriptores : | Sistemas de recolección automática de datos - Tesis y disertaciones académicas;Procesamiento electrónico de datos |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniería en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 35 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | Los Procesos de Contratación Pública de Emergencia son procesos de contratación reducida, controlados por la prontitud de subsanar la emergencia y el presupuesto disponible de la entidad pública contratante. En la última emergencia sanitaria (COVID-19) se registraton irregularidades detectadas gracias a la publicación de estos procesos en el portal web de la SERCOP. Sin embargo, la vasta información y el esquema en la que está organizada dificulta la transparencia de estos datos... |
| Descripción : | The Emergency Public Procurement Processes are reduced procurement processes, ruled by the promptness of assisting the emergency and the available budget of the public contracting entity. In the last health emergency (COVID-19), irregularities were detected thanks to the publication of these processes on the SERCOP web portal. However, the vast information and its organization scheme makes it difficult to determine the transparency of this data The main reason for this project is the automatic and synchronized collection of all exposed data through the use and implementation of web crawlers (bots)... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10173 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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