http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10460| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | GPD Growth Nowcast: A Neural Network Approach |
| Autor : | Jiménez Montalvo, Sebastián Gabriel |
| Director de Tesis : | Gangotena, Santiago J., director |
| Descriptores : | Producto nacional bruto -- Investigaciones -- 2000-2020 -- Ecuador -- Tesis y disertaciones académicas |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Matemático) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 28 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | Este trabajo presenta un modelo de redes neurales para estimar el nowcast del crecimiento del PIB para el Ecuador a trav´es del estudio de series de tiempo macroecon´omicas, con observaciones mensuales desde enero del 2000 hasta junio del 2020... |
| Descripción : | This work presents a neural network approach to estimate the GDP growth nowcast for Ecuador, through an analysis of macroeconomic time series, which have monthly observations from January 2000 to June 2020... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10460 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Matemáticas |
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 205503.pdf | Texto completo | 209.48 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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