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Tipo de material: masterThesis
Título : Design of CMOS circuits for the implementation of the activation function in artificial neural networks
Autor : Moposita Estrella, Jessica Tatiana
Director de Tesis : Crupi, Felice, director
Descriptores : Semiconductores -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas.
Palabras clave : Tecnología
Ingeniería electrónica
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Maestría en Nanoelectrónica) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2020
Páginas : 69 h.
Acceso: openAccess
CC0 1.0 Universal
Resumen : En los ´ultimos a˜nos ha existido un profundo inter´es en las redes neuronales artificiales (ANN siglaseningl´es),sistemasinform´aticosinspiradosenlasredesneuronalesbiol´ogicas. Unaredneuronalartificialinvolucraunaredcomplejainterconectadapornodosllamadosneuronasartificiales, suma N entradas ponderadas y pasa el resultado a trav´es de una función de transferencia no lineal. Se utilizan algunos enfoques para desarrollar una red neuronal basada en dispositivos CMOS...
Descripción : In recent years there has been a deep interest in artificial neural networks (ANNs), computing systems inspired by biological neural networks. An ANN involves a complex network interconnected by nodes called artificial neurons, it sums N weighted inputs and passes the result through a non-linear transfer function. Some approaches are used to develop a neural network based on CMOS devices...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10487
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