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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10487| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Design of CMOS circuits for the implementation of the activation function in artificial neural networks |
| Autor : | Moposita Estrella, Jessica Tatiana |
| Director de Tesis : | Crupi, Felice, director |
| Descriptores : | Semiconductores -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 2020 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Maestría en Nanoelectrónica) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2020 |
| Páginas : | 69 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | En los ´ultimos a˜nos ha existido un profundo inter´es en las redes neuronales artificiales (ANN siglaseningl´es),sistemasinform´aticosinspiradosenlasredesneuronalesbiol´ogicas. Unaredneuronalartificialinvolucraunaredcomplejainterconectadapornodosllamadosneuronasartificiales, suma N entradas ponderadas y pasa el resultado a trav´es de una función de transferencia no lineal. Se utilizan algunos enfoques para desarrollar una red neuronal basada en dispositivos CMOS... |
| Descripción : | In recent years there has been a deep interest in artificial neural networks (ANNs), computing systems inspired by biological neural networks. An ANN involves a complex network interconnected by nodes called artificial neurons, it sums N weighted inputs and passes the result through a non-linear transfer function. Some approaches are used to develop a neural network based on CMOS devices... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10487 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Nanoelectrónica |
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