1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBenítez, Diego, dir.-
dc.contributor.authorPicón Lescano, Germán Darío-
dc.date.accessioned2022-03-08T14:50:52Z-
dc.date.available2022-03-08T14:50:52Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero Electrónico) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Politécnico ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10592-
dc.descriptionThis Project focuses on the development of a people detector, with the following characteristics, that works in real time, is low cost and can be open software. The detector will execute with the training of a convolutional neural network known as Tiny-YOLO and it will be implemented in an embedded system made up of a Raspberry PI 3, an Intel accelerator and a control circuit made up of a relay, a transistor and the GPIOs. of the Raspberry...es_ES
dc.description.abstractEste Proyecto se centra en el desarrollo de un detector de personas, con las siguientes características, que funcione en tiempo real, sea de bajo costo y pueda ser de software abierto. El detector se realizará con el entrenamiento de una red neuronal convolucional conocida como Tiny-YOLO y se lo implementará a un sistema embebido conformado por una Raspberry PI 3, un acelerador de Intel y un circuito de control formado por un relé, un transistor y los GPIO del Raspberry...es_ES
dc.format.extent31 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccess*
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titlePrototipo De Sistema Embebido Para La Detección De Personas En Tiempo Real Para El Control De Espacios Mediante Técnicas De Aprendizaje Profundoes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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