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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorCevallos Aguirre, Stefano Camilo-
dc.date.accessioned2022-03-15T15:31:54Z-
dc.date.available2022-03-15T15:31:54Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación) , Universidad San Francisco de Quito , Colegio de Ciencias e ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/10681-
dc.descriptionThe difficulty behind image colorization has incentivized computer scientist towards the development of algorithms capable of simplifying the colorization process. Despite the numerous advancements yielded by these efforts; the developed algorithms are still limited in terms of the quality of the generated images, as well as the similarity of the generated colors to ground truth. For these reasons, in this work we propose an automatic image colorization method based on deep learning models...es_ES
dc.description.abstractLa dificultad de la colorización de imágenes ha incentivado a investigadores en el campo de las ciencias de la computación hacia el desarrollo de algoritmos capaces de facilitar esta tarea. A pesar de que sus esfuerzos han dado como fruto numerosos avances; los algoritmos desarrollados aun presentan varias limitaciones tanto en términos de la calidad de las imágenes generadas, como de la cercanía de estas colorizaciones a los colores reales representados en las fotografías. Por estas razones, en este trabajo proponemos un método automático de colorización de imágenes basado en modelos de aprendizaje profundo...es_ES
dc.format.extent29 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores)es_ES
dc.subjectTesis y disertaciones académicases_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleVery deep convolutional neural networks for image colorizationes_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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