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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Odontological lesion detection using deep learning
Autor : Porras Dávila, Daniel Sebastián
Director de Tesis : Pérez, Noel, director
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas.
Odontología -- Aparatos e instrumentos.
Palabras clave : Ciencias
Computación
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021
Páginas : 30 h.
Acceso: openAccess
CC0 1.0 Universal
Resumen : En el mundo odontológico, la detección temprana de diferentes lesiones bucales es de vital importancia para realizar un tratamiento certero y preciso con el fin de cuidar la salud del paciente. Sin embargo, no siempre es posible que los dentistas hagan un diagnóstico precoz debido a la escasez de síntomas o la falta de experiencia...
Descripción : In the dental world, the early detection of different oral lesions is of vital importance to carry out an accurate and precise treatment in order to take care of the patient's health. However, it is not always possible for dentists to make an early diagnosis due to scarce symptoms or lack of experience...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11301
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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