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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, director-
dc.contributor.authorPorras Dávila, Daniel Sebastián-
dc.date.accessioned2022-06-09T22:36:51Z-
dc.date.available2022-06-09T22:36:51Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11301-
dc.descriptionIn the dental world, the early detection of different oral lesions is of vital importance to carry out an accurate and precise treatment in order to take care of the patient's health. However, it is not always possible for dentists to make an early diagnosis due to scarce symptoms or lack of experience...es_ES
dc.description.abstractEn el mundo odontológico, la detección temprana de diferentes lesiones bucales es de vital importancia para realizar un tratamiento certero y preciso con el fin de cuidar la salud del paciente. Sin embargo, no siempre es posible que los dentistas hagan un diagnóstico precoz debido a la escasez de síntomas o la falta de experiencia...es_ES
dc.format.extent30 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsCC0 1.0 Universal*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subjectOdontología -- Aparatos e instrumentos.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleOdontological lesion detection using deep learninges_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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