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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11301| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Odontological lesion detection using deep learning |
| Autor : | Porras Dávila, Daniel Sebastián |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, director |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) -- Investigaciones -- Tesis y disertaciones académicas.;Odontología -- Aparatos e instrumentos. |
| Fecha de publicación : | 2021 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021 |
| Páginas : | 30 h. |
| Acceso: | openAccess CC0 1.0 Universal |
| Resumen : | En el mundo odontológico, la detección temprana de diferentes lesiones bucales es de vital importancia para realizar un tratamiento certero y preciso con el fin de cuidar la salud del paciente. Sin embargo, no siempre es posible que los dentistas hagan un diagnóstico precoz debido a la escasez de síntomas o la falta de experiencia... |
| Descripción : | In the dental world, the early detection of different oral lesions is of vital importance to carry out an accurate and precise treatment in order to take care of the patient's health. However, it is not always possible for dentists to make an early diagnosis due to scarce symptoms or lack of experience... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11301 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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