Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11315
Tipo de material: bachelorThesis
Título : Spontaneous intracerebral hemorrhages detection using deep learning on CT scan images
Autor : Erazo Erazo, Luis Adrián
Director de Tesis : Pérez, Noel, director
Descriptores : Redes neuronales (Computadores) |x Investigaciones |v Tesis y disertaciones académicas.
Cerebro |x Hemorragia.
Palabras clave : Ciencias
Computación
Fecha de publicación : 2021
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2021
Páginas : 32 h.
Acceso: openAccess
CC0 1.0 Universal
Resumen : Las lesiones cerebrales son uno de los problemas médicos más graves que pueden sufrir las personas. Estas lesiones tienen una amplia gama; sin embargo, las hemorragias intracraneales son algunas de las más críticas. Si no se tratan a tiempo, pueden provocar daños cerebrales irreparables, discapacidad, cambios en el estilo de vida del paciente y la muerte. Sin embargo, dado el tiempo que tarda un radiólogo en analizar imágenes cerebrales, no siempre se ofrece un diagnóstico y tratamiento en el momento adecuado. En este contexto, este estudio se centra en ayudar a los médicos a diagnosticar una hemorragia intracraneal a tiempo mediante el uso de redes neuronales convolucionales para procesar estas imágenes cerebrales...
Descripción : Brain injuries are one of the most severe medical problems that people can suffer. These injuries have a wide range; however, intracranial hemorrhages are some of the most critical. If not treated in time, they can lead to irreparable brain damage, disability, patient lifestyle changes, and death. However, given the time it takes for a radiologist to analyze brain images, a diagnosis and treatment are not always offered at the right time. In this context, this study focuses on helping doctors diagnose an intracranial hemorrhage earlier through the use of convolutional neural networks to process these brain images...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11315
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
201091.pdfTEXTO COMPLETO396.47 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons