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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez, Noel, dir.-
dc.contributor.authorMatheu Vasco, Diego Xavier-
dc.date.accessioned2023-09-22T13:18:14Z-
dc.date.available2023-09-22T13:18:14Z-
dc.date.issued2022-05-15-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11766-
dc.descriptionThis paper aims to test and develop deep learning models dedicated to mobile deployments in order to build a tool that helps growers and farmers diagnose diseases and pests in crop plantations...es_ES
dc.description.abstractCada año casi un tercio de los cultivos se pierde frende a pestes y enfermedades. Las tecnicas modernas de detection para estos problemas se basan en laboratorios y requieren de espacios, equipos y especialistas dedicados...es_ES
dc.format.extent25 P.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectProcesamiento electrónico de datoses_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleDisease detection and classification in crops using mobile-oriented deep convolutional neural networkses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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