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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11766| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Disease detection and classification in crops using mobile-oriented deep convolutional neural networks |
| Autor : | Matheu Vasco, Diego Xavier |
| Director de Tesis : | Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Procesamiento electrónico de datos |
| Fecha de publicación : | 15-may-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 25 P. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Ecuador |
| Resumen : | Cada año casi un tercio de los cultivos se pierde frende a pestes y enfermedades. Las tecnicas modernas de detection para estos problemas se basan en laboratorios y requieren de espacios, equipos y especialistas dedicados... |
| Descripción : | This paper aims to test and develop deep learning models dedicated to mobile deployments in order to build a tool that helps growers and farmers diagnose diseases and pests in crop plantations... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11766 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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