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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11780| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Manejo de brazo robótico en función del reconocimiento de género utilizando una red neuronal convoluciona |
| Autor : | Miranda Guerrero, Leonel David Jiménez Bosmediano, Daniel Alejandro |
| Director de Tesis : | Benítez, Diego, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Robótica |
| Fecha de publicación : | 15-may-2022 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022 |
| Páginas : | 77 p. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | La inteligencia artificial es una herramienta que permite a los seres humanos interactuar con las máquinas. Este proceso ha ido evolucionando constantemente y determinará el futuro de la tecnología. En el presente trabajo se desarrolla una red neuronal convolucional con el fin de entrenar un modelo capaz de reconocer género... |
| Descripción : | Artificial intelligence is a tool that allows humans to interact with machines. This process has been constantly evolving and will determine the future of technology. In the present work, a convolutional neural network is developed to train a model capable of recognizing gender. Additionally, with the result of the recognition, the control of a robotic arm of the Yahboom brand is implemented... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11780 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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