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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/1195| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Paquete de R para selección de variables en regresión lineal utilizando componentes principales |
| Autor : | Vera Alcívar, David Gonzalo |
| Director de Tesis : | Mendieta, Gonzalo (dir) |
| Descriptores : | Matemáticas;Análisis de variancia |
| Fecha de publicación : | ene-2007 |
| Editorial : | Quito: USFQ, 2007 |
| Citación : | Tesis (Maestría en Matemáticas Aplicadas), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Graduados; Quito, Ecuador, enero, 2007. |
| Páginas : | ix, 57 h. : il. |
| Acceso: | openAccess |
| Resumen : | El objetivo principal de este trabajo es implementar en R y probar, el algoritmo por pasos de seleccion de variables utilizando componentes principales, propuesto por Boneh y Mendieta (1992) e implementado por primera vez en S por Walsh (1993). Los objetivos especcos son: generar un paquete de R con el metodo, y probar este paquete con conjuntos de datos que son usados como benchmarks para problemas de seleccion de variables en modelos lineales. Vamos a demostrar que este metodo funciona bien cuando los conjuntos de datos tienen problemas de multicolinealidad. |
| Descripción : | The main objective of this work is to implement in R and prove the stepwise variable selection algorithm using principal components, proposed by Boneh and Mendieta (1992) and ¯rst implemented in S by Walsh (1993). The speci¯c objectives are: to generate an R package with the method, and to prove this package with data sets that are used as benchmarks for variable selection in linear models problems. We are going to show that this method performs well when the data sets have multicollinearity problems. |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/1195 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Matemática Aplicada |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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