1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorRiofrío, Daniel, dir.-
dc.contributor.authorVillarreal Pereira, Gisell Anahis-
dc.date.accessioned2023-10-11T16:08:34Z-
dc.date.available2023-10-11T16:08:34Z-
dc.date.issued2022-12-23-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniera en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2022es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/11974-
dc.descriptionDeep learning algorithms have advanced due to rapid technological breakthroughs and the dramatic increase in the large-scale storage of public databases. Deepfake content has evolved by improving the techniques used in computer processing vision, natural language, and image detection. Many deepfakes tamper with data and generate fake content, influencing and impacting society positively and negatively...es_ES
dc.description.abstractLos algoritmos de aprendizaje profundo han avanzado debido a los rápidos avances tecnológicos y al aumento dramático en el almacenamiento a gran escala de bases de datos públicas. El contenido de Deepfake ha evolucionado mejorando las técnicas utilizadas en la visión de procesamiento de computadoras, el lenguaje natural y la detección de imágenes. Muchos profundos manipulan los datos y generan contenido falso, influyendo e impactando a la sociedad de manera positiva y negativa...es_ES
dc.format.extent35 p.es_ES
dc.language.isoenes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleComparison quality and performance of reenactment deepfakes modelses_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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