1. Repositorio Digital USFQ
  2. TESIS COLEGIO DE PREGRADO
  3. COLEGIO DE CIENCIAS E INGENIERÍAS (POLI)
  4. Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPérez Pérez, Noel, dir.-
dc.contributor.authorCadena Zapata, José Martín-
dc.date.accessioned2023-11-09T18:41:19Z-
dc.date.available2023-11-09T18:41:19Z-
dc.date.issued2023-02-07-
dc.identifier.citationTesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12368-
dc.descriptionCancerous melanoma is a relatively rare skin lesion that, if detected, can cause the death of a person due to its high mortality rate. The excessive production of melanocytes causes cancerous melanoma in the skin due to high exposure to solar radiation and poor skin care against these conditions. For this reason, we decided to use deep learning models to help detect melanoma without the need to extract skin samples for biopsies...es_ES
dc.description.abstractEl melanoma canceroso es una lesión cutánea relativamente rara que, de ser detectado, puede causar la muerte de una persona debido a su alta tasa de mortalidad. La producción excesiva de melanocitos causa melanoma canceroso en la piel debido a la alta exposición a la radiación solar y al mal cuidado de la piel frente a estas condiciones...es_ES
dc.format.extent28 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectRedes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicases_ES
dc.subjectOdontología - Aparatos e instrumentos.es_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.titleApplication of deep learning CNN models for the detection and classification of melanoma canceres_ES
dc.typebachelorThesises_ES
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