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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12368| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Application of deep learning CNN models for the detection and classification of melanoma cancer |
| Autor : | Cadena Zapata, José Martín |
| Director de Tesis : | Pérez Pérez, Noel, dir. |
| Descriptores : | Redes neuronales (Computadores) - Investigaciones - Tesis y disertaciones académicas;Odontología - Aparatos e instrumentos. |
| Fecha de publicación : | 7-feb-2023 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 28 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El melanoma canceroso es una lesión cutánea relativamente rara que, de ser detectado, puede causar la muerte de una persona debido a su alta tasa de mortalidad. La producción excesiva de melanocitos causa melanoma canceroso en la piel debido a la alta exposición a la radiación solar y al mal cuidado de la piel frente a estas condiciones... |
| Descripción : | Cancerous melanoma is a relatively rare skin lesion that, if detected, can cause the death of a person due to its high mortality rate. The excessive production of melanocytes causes cancerous melanoma in the skin due to high exposure to solar radiation and poor skin care against these conditions. For this reason, we decided to use deep learning models to help detect melanoma without the need to extract skin samples for biopsies... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/12368 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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