http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13266
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Suárez, Carlos, dir. | - |
dc.contributor.author | Castillo Santander, Mauricio Nicolás | - |
dc.contributor.author | Correa Navarrete, Samantha Micaela | - |
dc.contributor.author | Paz Liger, Andrés Fernando | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-29T16:59:16Z | - |
dc.date.available | 2024-05-29T16:59:16Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-11 | - |
dc.identifier.citation | Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13266 | - |
dc.description | In the current scenario of constant technological development, the adoption of new technologies such as Machine Learning, Deep Learning and artificial intelligence provides companies with a significant advantage over their competitors by allowing them to make decisions based on more accurate information about market behavior, as well as mathematical methods to optimize processes... | es_ES |
dc.description.abstract | En el actual panorama de constante desarrollo tecnológico, la adopción de nuevas tecnologías como el aprendizaje automático o Machine Learning, el aprendizaje profundo o Deep Learning y la inteligencia artificial proporciona a las empresas una ventaja significativa sobre sus competidores al permitirles tomar decisiones basadas en información más precisa sobre el comportamiento del mercado, como también tener métodos matemáticos que permitan optimizar procesos... | es_ES |
dc.format.extent | 57 h. | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Quito | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/ | * |
dc.subject | Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas | es_ES |
dc.subject.other | Tecnología | es_ES |
dc.subject.other | Tecnología | es_ES |
dc.title | Optimización de operaciones en una florícola utilizando métodos de predicción y programación lineal | es_ES |
dc.type | bachelorThesis | es_ES |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Industrial |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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208750-214157-209141.pdf | Texto completo | 1.13 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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