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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Optimización de operaciones en una florícola utilizando métodos de predicción y programación lineal
Autor : Castillo Santander, Mauricio Nicolás
Correa Navarrete, Samantha Micaela
Paz Liger, Andrés Fernando
Director de Tesis : Suárez, Carlos, dir.
Descriptores : Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 11-dic-2023
Editorial : Quito
Citación : Tesis (Ingeniero Industrial), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023
Páginas : 57 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : En el actual panorama de constante desarrollo tecnológico, la adopción de nuevas tecnologías como el aprendizaje automático o Machine Learning, el aprendizaje profundo o Deep Learning y la inteligencia artificial proporciona a las empresas una ventaja significativa sobre sus competidores al permitirles tomar decisiones basadas en información más precisa sobre el comportamiento del mercado, como también tener métodos matemáticos que permitan optimizar procesos...
Descripción : In the current scenario of constant technological development, the adoption of new technologies such as Machine Learning, Deep Learning and artificial intelligence provides companies with a significant advantage over their competitors by allowing them to make decisions based on more accurate information about market behavior, as well as mathematical methods to optimize processes...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13266
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Industrial

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