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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13391| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | On the design of a self-powered environmental monitoring station with AI |
| Autor : | Sandoval Calderón, Diego Fernando Almeida Molina, Hugo Esteban |
| Director de Tesis : | Sánchez, Alberto, dir |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas;Redes neuronales (Computadores) |
| Fecha de publicación : | 19-ene-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Electrónica y Automatización), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2023 |
| Páginas : | 34 |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Descripción : | In today's context, leveraging sensors for accurate data collection and employing artificial intelligence (AI) for processing information, has become indispensable in environmental research and working place conditions. The integration of technologies, such as raspberry pi-connected sensors, allows real-time monitoring to further process of air quality and pollutant levels |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13391 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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