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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13970| Tipo de material: | bachelorThesis |
| Título : | Detección avanzada de phishing basado en procesamiento de lenguaje natural mediante modelo de lenguaje BERT |
| Autor : | Alvarado Borja, Jorge Esteban |
| Director de Tesis : | Proaño, Alejandro, dir. |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial);Redes neuronales (Computadores) - Tesis y disertaciones académicas. |
| Fecha de publicación : | 31-ene-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024 |
| Páginas : | 50 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | El phishing se ha convertido en uno de los ciberataques más usados y peligrosos hoy en día. Anualmente hay pérdidas millonarias en las empresas debido a la continua dificultad de detectar este tipo de ataques en el momento. No obstante, el emergente desarrollo del campo de la inteligencia artificial (IA) ha permitido introducir diversas herramientas efectivas para el combate a esta problemática, entre las que se incluyen los modelos de lenguaje... |
| Descripción : | Phishing has become one of the most used and dangerous cyber-attacks today. Annually there are millions of dollars in losses in companies due to the continuous difficulty of detecting this type of attacks at the time. However, the emerging development in the field of artificial intelligence (AI) has allowed the introduction of several effective tools to combat this problem, including language models... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/13970 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación |
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