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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14128| Tipo de material: | masterThesis |
| Título : | Optimización del proceso de reedición de literatura clásica con LLMs: Un estudio de caso de Publicaciones Educativas Ariel |
| Autor : | Tayupanta Cárdenas, Jonathan Alexander |
| Director de Tesis : | Maya, Julián, dir. |
| Descriptores : | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Tesis y disertaciones académicas.;Macrodatos. |
| Fecha de publicación : | 13-jul-2024 |
| Editorial : | Quito |
| Citación : | Tesis (Máster en Gerencia de Datos y Negocios), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024. |
| Páginas : | 62 h. |
| Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
| Resumen : | En este proyecto de titulación se explora la optimización del proceso de reedición de literatura clásica ecuatoriana y universal, utilizando grandes modelos de lenguaje natural (LLMs) basados en transformers, específicamente GTP-4o de OpeanAI. La justificación radica en la necesidad de superar las limitaciones de los softwares tradicionales de reconocimiento óptimo de caracteres (OCR) para realizar una transcripción inteligente basada en contextos y, a la vez, correcciones ortotipográficas profundas... |
| Descripción : | This work explores the optimization of the re-editing process of Ecuadorian and universal classic literature using large language models (LLMs) based on transformers, specifically GPT-4o from OpenAI. The justification lies in the need to overcome the limitations of traditional optical character recognition (OCR) software by performing intelligent transcription based on context and deep proofreading... |
| URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14128 |
| Aparece en las colecciones: | Tesis - Maestría en Gerencia de Datos y Negocios |
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