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Tipo de material: bachelorThesis
Título : Towards a Methodology for Analyzing Public Procurement Data from Kapak’s Database
Autor : Ulloa Miranda, Ilter Sthefano
Director de Tesis : Riofrío, Daniel, dir.
Descriptores : Contratos públicos - Aplicaciones - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 18-dic-2024
Editorial : Quito,
Citación : Tesis (Ingeniero en Ciencias de la Computación), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024
Páginas : 66 h
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : Los sistemas de contratación pública generan enormes cantidades de datos complejos y heterogéneos que contienen información valiosa para la detección de riesgos de corrupción. Sin embargo, analizar estos datos presenta desafíos significativos debido a su naturaleza no estructurada, almacenamiento fragmentado y complejidades técnicas. Esta investigación introduce un novedoso pipeline de datos diseñado para optimizar el análisis de datos de contratación pública del Sistema Oficial de Contratación Pública (SOCE) de Ecuador, basándose en el proyecto Kapak, una iniciativa que utiliza tecnologías de big data para mejorar la transparencia y la rendición de cuentas en el sistema de contratación pública del país...
Descripción : Public procurement systems generate vast amounts of complex, heterogeneous data that holds valuable insights for corruption risk detection. However, analyzing this data presents significant challenges due to its unstructured nature, fragmented storage, and technical complexities. This research introduces a novel data pipeline designed to streamline the analysis of procurement data from Ecuador's Sistema Oficial de Contratación Pública (SOCE), building upon the Kapak project—an initiative that leverages big data technologies to enhance transparency and accountability in Ecuador's public procurement system...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14292
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería en Ciencias de la Computación

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