http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299
Tipo de material: | bachelorThesis |
Título : | Clasificación Automática de Eventos Sísmicos basado en Wrapper y Deep Learning aplicado a registros acelerográficos |
Autor : | Moreno Peñaloza, Mateo Ariel |
Director de Tesis : | Yepez, Fabricio, dir. |
Descriptores : | Sismos - Análisis - Tesis y disertaciones académicas |
Fecha de publicación : | 17-dic-2024 |
Editorial : | Quito, |
Citación : | Tesis (Ingeniería Civil), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024 |
Páginas : | 31 h. |
Acceso: | openAccess Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador |
Resumen : | La clasificación de eventos sísmicos es una necesidad creciente debido a los beneficios que ofrece a la sociedad, como los sistemas de alerta temprana, la optimización de la respuesta ante emergencias y la resiliencia de infraestructuras. Las herramientas de Machine Learning brindan un enfoque práctico para la predicción sísmica, contribuyendo así a los sistemas de alerta temprana... |
Descripción : | Earthquake classification is a growing necessity due to the numerous benefits it provides to society, such as early warning systems, emergency response optimization and infrastructure resilience. Machine Learning tools offer a practical approach to seismic prediction and, thus, to further early warning systems... |
URI : | http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299 |
Aparece en las colecciones: | Tesis - Ingeniería Civil |
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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