Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299
Tipo de material: bachelorThesis
Título : Clasificación Automática de Eventos Sísmicos basado en Wrapper y Deep Learning aplicado a registros acelerográficos
Autor : Moreno Peñaloza, Mateo Ariel
Director de Tesis : Yepez, Fabricio, dir.
Descriptores : Sismos - Análisis - Tesis y disertaciones académicas
Fecha de publicación : 17-dic-2024
Editorial : Quito,
Citación : Tesis (Ingeniería Civil), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Ciencias e Ingenierías ; Quito, Ecuador, 2024
Páginas : 31 h.
Acceso: openAccess
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador
Resumen : La clasificación de eventos sísmicos es una necesidad creciente debido a los beneficios que ofrece a la sociedad, como los sistemas de alerta temprana, la optimización de la respuesta ante emergencias y la resiliencia de infraestructuras. Las herramientas de Machine Learning brindan un enfoque práctico para la predicción sísmica, contribuyendo así a los sistemas de alerta temprana...
Descripción : Earthquake classification is a growing necessity due to the numerous benefits it provides to society, such as early warning systems, emergency response optimization and infrastructure resilience. Machine Learning tools offer a practical approach to seismic prediction and, thus, to further early warning systems...
URI : http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14299
Aparece en las colecciones: Tesis - Ingeniería Civil

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
215814.pdfTexto completo722.93 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons