Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14621
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorPineda, Israel, dir.-
dc.contributor.authorHeredia Díaz, Diego Fernando-
dc.date.accessioned2025-10-01T22:54:39Z-
dc.date.available2025-10-01T22:54:39Z-
dc.date.issued2024-12-02-
dc.identifier.citationTesis (Magíster en Ciencia de Datos), Universidad San Francisco de Quito, Colegio de Posgrados ; Quito, Ecuador, 2024.es_ES
dc.identifier.urihttp://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/14621-
dc.descriptionIn the present work, physics informed neural networks (PINNs) are implemented to solve differential equations obtained from the application of the level set method in interface evolution problems. These problems are the rotation of the circle, rectangle and Zalesak disk about a point in the plane and the deformation of a circle into a vortex...es_ES
dc.description.abstractEn el presente trabajo se implementan redes neuronales informadas por física (PINNs) para la resolución de ecuaciones diferenciales obtenidas de la aplicación del método de conjuntos de nivel en problemas de evolución de interfaces. Estos problemas son la rotación del círculo, rectángulo y disco de Zalesak a través de un punto en el plano y la deformación de un círculo en un vórtice...es_ES
dc.format.extent24 h.es_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherQuitoes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 Ecuador*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/ec/*
dc.subjectInteligencia artificial - Aplicaciones matemáticas - Tesis y disertaciones académicas.es_ES
dc.subject.otherCienciases_ES
dc.subject.otherComputaciónes_ES
dc.titleAplicación de Redes Neuronales Informadas por Física (PINNs) en el Método de Conjuntos de Nivel.es_ES
dc.typemasterThesises_ES
Aparece en las colecciones: Tesis - Maestría en Ciencia de Datos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
338854.pdfTexto completo13.93 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons